Источник: журнал «Медицинская статистика и оргметодработа в учреждениях здравоохранения».

Саврасова Н.С. Центр изучения проблем здравоохранения

Информационно-аналитические технологии обладают широкими возможностями для преобразования знаний (информации), конкретных фактов и информационных потоков в практические рекомендации и управленческие действия. Хотя принятие решений является задачей со многими неизвестными, но, тем не менее, подкрепленное применением методов компьютерного анализа, оно может применяться в управлении здравоохранением.

Под информационно-аналитическими технологиями в области менеджмента в нашем случае мы понимаем совокупность методов сбора и обработки информации об исследуемых процессах и явлениях, специфических приемов их изучения, анализа, моделирования, прогнозирования и синтеза в виде планирования и проектирования, а также оценки последствий принятия и реализации различных вариантов решений.

Для информационно-аналитических систем существует разветвленная классификация: по методу анализа информации, способу ее обработки, степени приспособленности к решению различных задач и завершенности технологий.

Проектирование подобных систем, включающее выбор структуры, технических параметров, набора подсистем и элементов, является весьма трудоемкой задачей. Во многом это связано с различиями функционального назначения, условиями работы, требованиями к выходным характеристикам, а также необходимостью согласования информационно-аналитических систем с иерархически выше- и нижестоящими системами, что не позволяет использовать традиционные универсальные методы проектирования в полном объеме. Поэтому практически каждая разрабатываемая система сопровождается разработкой методологического и методического аппарата, позволяющего проводить технико-экономические обоснования требований к сбору, обработке и хранению информации, элементам системы, что само по себе представляет достаточно сложную задачу.

В качестве требований, определенных пользователем к подобным системам, можно назвать оперативность доступа к данным в любое время для проведения требуемого анализа с высокой степенью наглядности и достоверности, а также высокая степень интерактивности, логика и простота интерфейса для общения пользователя с системой.

С точки зрения организации системы, существуют принципиальные правила построения информационно-аналитического комплекса. Так, традиционно, система включает в себя накопительное хранилище данных высокой доступности, содержащее всю возможную информацию, относимую к смежным с исследуемой проблемой областям, для проведения первичной классификации выходных данных для анализа. В зависимости от конечных задач прогноза (стратегических или срочных), определяется выборка показателей, набор которых поступает для дальнейшей методологической оценки на основе базы знаний о типологических моделях поведения исследуемой структуры.

Типичная информационно-аналитическая система в простейшем схемотехническом изложении состоит, по крайней мере, из двух взаимосвязанных подсистем: хранения документов и базы знаний, объединенных общим интерфейсом.

Инструментальные средства, ориентированные на реализацию собственно аналитических приложений в системе и осуществляющие вторичный анализ данных более высокого уровня, обычно включают в свой состав средства:

- статического анализа (традиционные регламентированные отчеты и диаграммы);

- динамического анализа (динамические системы поддержки принятия решений);

- моделирования и прогнозирования;

- визуализации связей и отношений между объектами интересов.

Ни одно из вышеупомянутых средств не отрицает другое, а наоборот, они взаимно дополняют друг друга.

В информационно-аналитических технологиях используются понятия и принципы математического моделирования социально-экономических систем, включая здравоохранение.

Использование термина "социально-экономическая система" требует некоторого предварительного обсуждения. Если понятие "экономическая система" более или менее сложилось, то социальные аспекты жизни общества весьма многогранны и не всегда доступны для детального анализа, моделирования и прогнозирования.

Экономико-математические методы - комплекс экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения социально-экономических систем и процессов.

Социально-экономическая система - сложная вероятностная динамичная система, охватывающая процессы производства, обмена, распределения и потребления материальных и других благ. Она относится к классу кибернетических систем, т.е. систем управляемых.

Основным методом исследования систем является метод моделирования, основанный на принципе аналогии.

Далеко не во всех случаях данные, полученные в результате моделирования, могут использоваться как готовые управленческие решения. Они скорее могут быть рассмотрены как "консультирующие" средства. Принятие управленческих решений остается за человеком.

Адекватность модели - степень соответствия модели моделируемому объекту или процессу. Адекватность модели в какой-то мере условное понятие, так как полного соответствия модели реальному объекту быть не может.

Этапы экономико-математического моделирования:

1. Постановка проблемы и ее качественный анализ. На этом этапе требуется сформулировать сущность проблемы, принимаемые предпосылки и допущения. Необходимо выделить важнейшие черты и свойства моделируемого объекта, изучить его структуру и взаимосвязь его элементов, хотя бы предварительно сформулировать гипотезы, объясняющие поведение и развитие объекта.

2. Построение математической модели (этап формализации проблемы в виде конкретных математических зависимостей).

3. Математический анализ модели.

4. Подготовка исходной информации.

5. Численное решение.

6. Анализ численных результатов и их применение.

Классификация моделей:

1. По общему целевому назначению: теоретико-аналитические и прикладные.

2. По степени агрегирования объектов: макроэкономические и микроэкономические.

3. По цели создания: балансовые, трендовые, оптимизационные, имитационные.

4. По типу информации: аналитические (построенные на априорной информации) и идентифицирующие (построенные на апостериорной информации).

5. По учету фактора времени: статические и динамические.

6. По учету фактора неопределенности: детерминированные и стохастические (вероятностные).

7. По типу математического аппарата.

8. По типу подхода к изучаемым социально-экономическим системам: дескриптивные и нормативные. При дескриптивном (описательном) подходе получаются модели, предназначенные для описания и объяснения фактически наблюдаемых явлений или для прогноза этих явлений. При нормативном подходе интересуются не тем, каким образом устроена и развивается система, а как она должна быть устроена и как должна действовать в смысле определенных критериев. Примером могут служить нормативные модели уровня жизни.

Таким образом, суть технологий, применяемых в информационно-аналитических системах заключается в интеллектуализации информационного обеспечения управления здравоохранением, которая должна одновременно обеспечивать:

- формирование базы знаний (тематического каталога) с комбинацией "ручного" и автоматического способа формирования системы категорий;

- навигацию по базе знаний, с добавлением или исключением из неё новых документов;

- автоматизированный поиск взаимосвязей любых объектов;

- визуализацию найденных в сложно структурированной информации возможных отношений и связей в графическом и табличном видах, а в ряде случаев их образное представление;

- открытость архитектуры, с возможностью встраивания и/или наращивания новых информационных подсистем, с удалением или переконфигурацией уже имеющихся.

Литература:

1. Федосеев В.В., Гармаш А.Н., Дайитбеков Д.М.  и др. Экономико-математические методы и прикладные модели. М.: ЮНИТИ, 1999. - 391с.

Источник: журнал «Медицинская статистика и оргметодработа в учреждениях здравоохранения» 2012/04